
Prompt(指令)就是你對 AI 說的話。同一個問題,指令寫法不同,答案品質可以差十倍。你問不到好答案,九成不是 AI 不夠聰明,而是指令給的資訊不夠。
用房仲聽得懂的方式說
想像你請一位新進助理幫你寫物件文案。
你只丟一句:「幫我寫個文案。」他當然寫得亂七八糟——他不知道是哪間房子、賣給誰、要什麼風格。
但如果你說:「這是員林市 8 年電梯三房,目標客群是首購小家庭,幫我寫 150 字,語氣溫暖一點,重點放在學區和公園。」他馬上就能交出像樣的東西。
AI 就是那位助理。你交代得越清楚,他做得越好。 Prompt 寫得好不好,差別就是「幫我寫個文案」和「完整交代任務」的差別。
好指令的四個要素(房仲版)
給 AI 指令時,盡量包含這四件事:
- 角色:告訴 AI 它是誰 →「你是資深房仲文案」
- 任務:要做什麼 →「寫一篇物件介紹」
- 資料:給足背景 → 物件坪數、格局、屋齡、周邊、目標客群
- 格式:要什麼樣子 →「150 字、溫暖不浮誇、分兩段」
不用背口訣,記住一個原則就好:把 AI 當成第一天上班的助理,你會怎麼交代,就怎麼打字。
實際操作示範:同一間房,兩種問法酌收
壞指令:
幫我寫員林市房子的文案
AI 只能瞎猜,寫出來一定是空泛的罐頭文:「地段精華、機能便利、稀有釋出……」
好指令:
你是資深房仲文案。幫我為以下物件寫 150 字介紹,
目標客群是換屋族(家有兩個小學生),語氣專業溫暖:
- 彰化縣員林市,公寓 3 樓(無電梯)
- 3 房 2 廳 1 衛,權狀 35 坪
- 屋齡 32 年,已重新翻修水電
- 步行 5 分鐘到靜修國小,近員林基督教醫院
動手做做看,兩段指令你都可以貼到 ChatGPT 親自比較一次,答案品質的落差會讓你印象深刻。
進階小技巧:給 AI 一篇你的舊文當範本
想讓 AI 寫出「你的口氣」,最快的方法不是形容(「我想要親切一點」這種形容 AI 很難抓),而是直接貼一篇你以前寫過、自己滿意的文案,然後說:「模仿這篇的語氣,幫我寫新物件。」給範本永遠比給形容詞有效。
常見問題 FAQ
Q:Prompt 一定要打很長嗎?
A:不是長就好,是「資訊足」就好。問天氣一句話就夠;要 AI 寫文案,就要給足物件資料和客群。原則是:缺什麼資訊會讓助理做錯,就補什麼。
Q:需要學「Prompt 工程師」那些專業技巧嗎?
A:房仲日常使用不需要。掌握「角色、任務、資料、格式」四要素,已經贏過 80% 的使用者。
Q:同樣的指令,為什麼每次答案不太一樣?
A:這是生成式 AI 的特性,它每次都是「重新生成」而不是背答案。答案不滿意就請它「再給我三個版本」,挑一個最好的來修。
未來在中階部分,會講解提示詞架構與反推,未來看到喜歡的文案與圖片透過正確方式,可以反推提示詞再透過正確的架構改寫,敬請期待。
下一篇預告
AI 這麼會寫,但它說的都是真的嗎?查行情、問法規之前,你一定要知道 AI 的最大罩門。下一篇:〈AI 會說謊嗎?什麼是 AI 幻覺?房仲引用行情前必看〉
作者:巫建穎|AI 研究所教官,專教不動產從業人員 AI 實戰應用。
巫建穎
關於我
我目前在 太平洋房屋員林站前店 擔任副店長。
我為什麼開始接觸 AI?
我真正開始接觸 AI,大約是在今年四月初。
當時會接觸 AI,不是為了追流行,而是工作上真的有需要。身為房仲,我常要快速試算稅務、整理資料,或協助客戶初步判斷問題,但原有工具在外出拜訪、帶看或討論案件時,用起來並不順手。
從不懂程式,到做出自己的網站
我就這樣從完全不懂程式開始,一步一步用 AI 做出自己的稅務試算網站。
現在面對客戶時,我可以更快協助他們了解:
- 房地合一稅
- 土地增值稅
- 其他不動產稅務問題
做完這個網站後,我才真正發現,AI 可以直接成為工作上的助理。原本需要花很多時間重複處理的工作,也能重新整理成比較省事的流程。
把 AI 帶進房仲工作
後來,我開始研究:
- AI 圖片生成
- AI 影片生成
- 提示詞設計
- 內容創作
- 行銷應用
- AI 助理開發
我也開始思考,這些工具可以怎麼真正用在房仲服務、社群經營和教育訓練上。
從使用者,走向種子教官
最近,我通過了 太平洋房屋 AI 種子教官初階考核,也擔任種子教官隊長。
對我來說,通過考核只是第一步。
接下來更重要的是,把自己學到的 AI 工具和實務經驗整理好,變成同仁:
- 看得懂
- 學得會
- 能直接帶回工作上使用
我怎麼看 AI?
我從來不覺得 AI 可以取代房仲。
它比較像是一位助理,幫我們更快整理想法、完成內容,把省下來的時間留給客戶,處理他們真正關心的問題。
我一開始接觸 AI,想解決的問題其實很簡單:
有沒有辦法少做一點重複工作,把時間用在更有價值的事情上?
接下來,我會繼續把 AI 整理成房仲真正學得會、用得上的工作方法。


