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Louis
作者所有公開文章
心得GPT-6.1 Sol來了：能力接近Astra，為什麼還需要GPT-6 Astra？
GPT-6.1 Sol不是GPT-6 Astra的下一代，也沒有全面超越Astra，而是用更低的API成本提供接近Astra的能力，特別適合大量、長時間與重複性的專業工作。本文用白話說明兩者的定位差異、為什麼標準API價格只有五分之一，以及房仲與一般專業工作者在不同情境下該如何在GPT-6.1 Sol與GPT-6 Astra之間做選擇。
李銘洧(阿銘)22 MIN · 10.03
心得從《封神榜》看AI：房仲到底該怎麼用AI？
從一次跟客戶聊《封神榜》的對話開始，我想到現在房仲面對AI的狀況。AI可能已是正在形成的大勢，但大勢不代表每個人都要走同一條路。實際使用AI、網站、CRM與工作流程後，我更確定：房仲真正適合的 AI 位置，是讓系統幫我記住、AI幫我看懂，最後由房仲自己來做判斷、溝通與建立信任。
李銘洧(阿銘)23 MIN · 09.26
心得GPT-6 Astra來了：AI真的開始從「回答問題」變成「幫你完成工作」了嗎？
GPT-6 Astra不只是更聰明的新模型，而是讓AI開始從「回答問題」走向「完成工作」。從電腦操作、網路研究，到文件、試算表與簡報製作，它讓一般工作者，尤其是房仲與不動產經紀人，可以把更多流程交給AI來執行。本文整理GPT-6 Astra與過去ChatGPT的差異、它和AGI的關係，以及房仲現在最值得練習的幾項AI工作能力。
李銘洧(阿銘)22 MIN · 09.05
心得Gemini突破10億月活躍使用者：AI真的進入全民化了嗎？
Google 宣布 Gemini App 月活躍使用者突破 10 億，生成式 AI 正從科技圈工具走進搜尋、手機與各種工作流程，但「會用 AI」的能力尚未全民化。本文以 Gemini 成長與 Google 生態整合為背景，說明生成式 AI 如何走向多模態互動與 AI Agent，並以房仲／不動產經紀人為例，聚焦市場資料整理、房價分析與銷售內容的 AI 工作流程，討論下一階段真正拉開差距的應用深度。
李銘洧(阿銘)20 MIN · 08.17
教學-中階SEO、AEO、GEO有什麼不同？AI搜尋時代的內容優化完整解析
SEO、AEO、GEO到底差在哪裡？本文從傳統搜尋結果、直接答案到生成式AI引用，整理三者的定義、差異與彼此關係，說明內容如何同時兼顧SEO、AEO與GEO，並示範房仲在房價與社區分析內容上，如何提高被ChatGPT與AI理解、採用與引用的機會。
李銘洧(阿銘)27 MIN · 08.10
教學-初階ChatGPT專案記憶怎麼選？預設記憶、專案限定記憶與共享功能完整解析
ChatGPT專案的預設記憶與專案限定記憶，會影響回答時能引用哪些聊天與背景資料。本文完整解析兩種記憶模式、共享專案與權限差異，並以實際情境教你選出適合的設定。
李銘洧(阿銘)24 MIN · 07.29
教學-初階ChatGPT專案是什麼？和一般聊天、自訂GPT有什麼不同？
ChatGPT專案可以集中管理聊天、檔案、工作規則與執行進度。本文完整比較一般聊天、自訂GPT與專案的差異，並帶你用七個步驟建立第一個長期AI工作空間。
李銘洧(阿銘)20 MIN · 07.29
教學-初階ChatGPT為什麼會記得你？記憶功能怎麼管理才安心？
ChatGPT為什麼會記得你？一次看懂記憶摘要、已儲存記憶、聊天紀錄與暫時對話的差異，並學會查看、修改、刪除與關閉記憶功能。
李銘洧(阿銘)28 MIN · 07.29
教學-初階ChatGPT即時、中、高怎麼選？不是每次都要選「高」
ChatGPT的「即時5.5」、「中」與「高」該怎麼選？本文用日常工作與房仲案例，整理三種模式的差異、適用情境與快速判斷方法。
李銘洧(阿銘)29 MIN · 07.29
教學ChatGPT 不只會聊天了：一次看懂這次改版的 5 個重點
這次 ChatGPT 改版，不只換成更強的模型，而是從「回答問題的聊天工具」，進化成能連接 Gmail、行事曆與雲端資料、依照固定流程拆解步驟並協助完成整件工作的 AI 平台。本文以房仲與不動產經紀人為例，說明 Chat / Work 分流，以及 Apps、Skills、Agents 和 Scheduled 等新能力，如何串起物件行銷、帶看追蹤與客戶管理流程。
李銘洧(阿銘)18 MIN · 07.12