先講結論：房仲怎麼用AI最實際？

房仲使用AI，我現在最認同的不是「全部自動化」，而是把不同工作放在適合的位置。

1. 系統幫我記住：客戶資料、案件紀錄、帶看、追蹤、表單與提醒。
2. AI幫我看懂：整理市場資訊、分析物件，也幫忙看買方與屋主真正卡住的地方。
3. 最後由人來決定：談判、溝通、信任與最後判斷，還是留給房仲自己。

最近跟客戶聊天，聊著聊著聊到了《封神榜》。

結果越聊越覺得，裡面很多東西其實跟現在大家面對AI的狀況很像。

《封神榜》裡有闡教，也有截教。

很多人第一眼會把它看成正派跟反派。

但其實「反派」很多時候只是站在主角的對面，不代表他一定就是壞人。

像聞太師。

站在周的角度，他當然是敵人。

但站在他自己的位置，他只是忠於商朝、守自己相信的東西。

所以比起問：

「誰是正派？誰是反派？」

我反而覺得更值得想的是：

他到底在反對什麼？

聊到這裡，我突然想到：這不就是現在大家面對AI的狀況嗎？

《封神榜》的反派，真的就是壞人嗎？

在《封神榜》裡，我反而比較傾向把「反派」理解成站在不同位置的人，而不是單純的壞人。

我們平常看故事，很容易跟著主角的視角走。

站在主角這一邊的叫正派，站在對面的就叫反派。

可是「反派」本身其實只是一個位置，不代表這個人做的每一件事都是錯的。

聞太師就是很明顯的例子。

站在西岐這邊看，他是敵人。

可是站在聞太師自己的位置，他是在守商朝，也是在做他認為自己應該做的事。

所以如果換個角度看，問題就會變得很有意思。

他到底是在反對正義？

還是只是站在另一個位置，反對一個正在發生的改變？

這個問題再往下走，就會碰到《封神榜》裡很重要的一個背景。

商朝氣數已盡，為什麼聞太師還要守？

《封神榜》裡的「商朝氣數已盡」，比較像是在告訴我們：大勢有它的方向，但人在大勢裡還是會有自己的責任跟選擇。

在故事裡，商朝氣數已盡，周要興起。

也就是說，整個大方向其實已經很明顯。

這不只是誰比較強、誰比較會打，而是故事裡已經把商周更替放進「天命」跟「大勢」裡。

可是問題來了。

如果商朝氣數已盡，那聞太師是不是就不用守了？

反正最後都守不住。

截教那些人是不是也乾脆不要出手？

反正周最後還是會起來。

事情顯然沒有這麼簡單。

因為知道大勢往哪裡走是一回事。

人在這個大勢裡，還是有自己的位置、責任、情義跟選擇。

聞太師站在自己的位置，他有他對商朝的責任。

截教的人，也有自己的師門、人情、恩怨。

所以我反而覺得，《封神榜》真正有意思的，不只是誰順天、誰逆天。

而是：

當一個大勢已經形成，每個人在裡面還是要決定自己怎麼走。

大勢已經形成，人是不是還有選擇？

我的理解是：有大勢，不代表人沒有選擇。

如果「天命」代表一個大方向，那是不是代表人什麼都不用做？

我覺得不是。

如果什麼都不能改、什麼都不用選，那故事裡那些人的掙扎、責任、情義，好像也沒有意義了。

大勢是一回事，人在大勢裡的選擇又是另外一回事。

你知道環境正在變，不代表你只能坐在那裡等。

你還是可以決定：

我要順著變？

我要抵抗？

我要找新的位置？

還是我要想辦法替自己多留一條路？

講到這裡，就很自然會碰到闡教跟截教。

闡教與截教，真的一定要分成兩種答案嗎？

我反而覺得，闡教與截教所讓我想到的兩種觀念，可以同時成立，不一定非得硬拆成對立。

我們那天聊到闡教跟截教時，我冒出一個想法。

闡教比較讓人想到天命、根器、秩序。

截教則比較讓我想到另外一個角度：

就算眾生不同，是不是還是應該給一個機會？

是不是還是應該留一條路？

但我越想越覺得，這兩個概念其實沒有必要硬拆成對立。

因為承認每個人有差異，跟願意給每個人機會，本來就可以同時存在。

每個人的機遇、緣分、能力、選擇本來就不同。

最後走出來的結果自然也會不一樣。

所以我自己比較認同的反而是：

大勢要看懂，一線生機也要留。

門可以打開。

但是每個人最後能走到哪裡，本來就不會一樣。

講到這裡，我就想到現在的AI。

從《封神榜》的大勢，我想到現在的AI

我認為AI已經是一個正在形成的大勢，但這不代表每個房仲都一定要用同一種工具、同一種方式。

在跟房仲同事、學員討論AI時，我很常聽到兩種聲音。

一種是：

「AI就是趨勢。」

另一種則是：

「AI又不能直接幫我成交，我花那麼多時間學它幹嘛？」

這兩種想法其實都很常見。

AI是不是大勢？我認為是。

但「是趨勢」跟「每個人都要用一樣的方法」是兩回事。

不是今天一覺醒來，所有東西馬上全部改變。

而是方向已經開始轉。

我們找資料的方式在變。

寫文字、做圖片、做影片的方式在變。

整理資料的方式也在變。

很多以前需要不同專業才能完成的事情，現在一般人搭配AI，也開始有機會做到。

AI正在改變房仲哪些工作方式？

AI對房仲最直接的影響，目前不是「直接幫你成交」，而是很多工作的做法開始改變。

以前一份市場資料可能要整理很久。

一篇文案要自己慢慢想。

一份屋主報告，也可能花掉不少時間。

現在AI可以協助整理資料、比對物件、重新抓賣點、製作內容，也可以陪你檢查自己的判斷。

所以AI有沒有價值，我現在不只看它有沒有直接帶來業績。

我更在意的是：

它有沒有讓原本需要花很多時間的工作變快，讓原本容易漏掉的東西更容易被看見。

AI是趨勢，不代表用了AI就會有業績

AI是趨勢，但用了AI不代表一定會有業績。

AI今天能不能直接幫你多一張委託、多一筆成交？

不一定。

就像以前網路開始普及，也不是因為你會上網，房子就會自己賣掉。

真正改變的是後來整個工作環境都變了。

客戶開始上網找房子。

廣告跑到網路上。

溝通跑到LINE。

591、Facebook、Google慢慢變成房仲工作的基本工具。

AI現在比較像也在走這個過程。

所以我現在反而不太會一直跟人說：

「你一定要學AI，不然會被淘汰。」

我比較在意的是：

工作的方式已經開始變了，你有沒有找到適合自己的用法？

同樣都叫「使用AI」，差別其實很大

同樣叫做使用AI，真正的差別不在「有沒有用」，而在於你把AI放進哪一段工作。

現在房仲使用AI的方法很多。

有人拿來寫591文案。

有人寫Facebook貼文。

有人做短影音。

有人做圖片。

有人做簡報。

有人整理實價登錄。

有人分析物件。

有人製作屋主銷售報告。

有人開始做網站。

也有人開始做CRM、聊天機器人、客戶需求整理，甚至把整套工作流程串起來。

全部都叫做「使用AI」。

但最後每個人得到的東西，其實差很多。

所以真正的問題可能不是：

「你有沒有用AI？」

而是：

你到底把AI放在工作裡哪個位置？

這也是我自己實際一路做到網站、CRM、流程自動化之後，慢慢開始重新思考的事情。

房仲應該做AI系統，還是直接跟AI聊天就好？

我原本以為越系統化越好，但實際做下去之後，我發現答案不是這麼簡單。

一開始我也會覺得：

既然AI這麼厲害，那是不是就把它全部做成系統？

網站做好。

CRM做好。

表單做好。

客戶輸入需求以後自動整理。

AI自動回覆。

甚至最好按一個按鈕，後面的事情全部自己跑完。

聽起來很理想。

而且真的做出來，也會很有成就感。

可是當我實際一路做下去以後，反而開始發現一個問題：

有些東西一旦系統化太多，反而沒有原本直接使用AI那麼好用。

全自動AI系統最大的盲點是什麼？

最大的盲點，就是固定。

原本我直接跟AI對話，其實很自由。

例如今天拿一間房子來分析。

我可以說：

「這一間先不要看價格。」

做到一半，我也可以突然改：

「我覺得屋主真正卡的不是行情，你重新看。」

或者：

「這個買方一直說預算，但是我覺得問題可能根本不是錢。」

甚至分析到一半，我發現方向不對，可以整個翻掉重來。

這就是我覺得AI很好用的地方。

我可以因為不同情況，一直調整我要它做的事情。

可是當很多東西被做成系統之後，很容易變成：

輸入資料。

按按鈕。

跑固定流程。

最後輸出固定格式。

久了真的會讓我有一個感覺：

我現在到底是在使用AI，還是在操作一套程式？

這兩件事情，我覺得不能混在一起。

房仲很多工作，本來就沒有標準答案

房仲工作很難全部系統化，因為很多問題表面上的答案，跟真正的原因可能完全不同。

傳統程式很適合做規則清楚的事情。

A發生，就做B。

客戶填資料，就存進固定欄位。

日期到了，就跳提醒。

進入某個階段，就改變狀態。

這些事情越固定，反而越好。

可是房仲很多工作不是這樣。

例如買方說：

「價格太高。」

真的只是價格太高嗎？

有人是真的預算不夠。

有人其實沒有那麼喜歡。

有人介意的是樓層。

有人真正擔心的是未來不好轉手。

只是最後全部濃縮成一句：

「太貴了。」

屋主也一樣。

屋主說：

「我不急。」

可能是真的不急。

也可能是不想降價。

也可能是在看你到底有沒有能力。

所以如果把這些事情全部寫成固定流程，反而很容易把現場真正重要的東西弄掉。

我現在覺得AI跟一般程式最不一樣的地方就在這裡。

它不是只能照規則跑。

它可以跟著不同情況，幫我重新看事情。

房仲真正適合什麼樣的AI？

一句話總結：

系統幫我記住，AI幫我看懂，最後由我來決定。

房仲真正適合的，不是什麼都塞進全自動AI系統，而是把不同工作放在適合的位置。

1. 系統幫我記住：CRM與固定資料

CRM最適合做的，就是幫房仲把客戶與案件資料穩定留下來，不需要每次重新判斷。

像客戶姓名、電話、LINE。

想買哪個區域。

預算多少。

看過哪些房子。

哪一天帶看。

上一次聯絡是什麼時候。

目前談到哪裡。

這些事情最重要的是：

不要忘。

CRM就是客戶關係管理。

白話講，就是幫房仲把客戶資料、互動紀錄、需求跟追蹤進度留下來。

這種事情我反而希望系統越穩定越好。

因為它不需要每次重新判斷。

它只需要記清楚。

2. AI幫我看懂：資料背後到底代表什麼？

AI最適合接在CRM後面，幫忙分析那些資料到底代表什麼。

假設一個買方已經看了五間房。

CRM可以幫我記：

第一間嫌價格。

第二間嫌樓層。

第三間又嫌價格。

第四間嫌格局。

第五間還是沒下決定。

但是AI可以陪我一起看：

這五次拒絕有沒有共通點？

他一直講價格，真正卡的到底是不是價格？

他原本說的需求，在看了五間之後有沒有其實已經變了？

這些東西有時候連客戶自己都未必說得清楚。

屋主也是一樣。

如果屋主每次回報都問：

「最近有人看嗎？」

單看這句話，只知道他在問帶看。

可是把前後幾次互動放在一起，也許真正的問題是：

他已經開始擔心自己的開價是不是市場不接受。

這時候AI就不是單純幫我記錄。

而是幫我一起看：

這些資料背後到底代表什麼？

3. 最後由人來決定：判斷、溝通與信任

最後真正需要判斷、談判、溝通與建立信任的部分，我還是認為要留給房仲自己。

屋主為什麼願意把一間價值不低的房子交給你？

買方為什麼願意相信你的建議？

議價的時候什麼時候該講？

什麼時候反而要停？

今天客戶真正需要的是一堆資料，還是需要有人把他的擔心聽懂？

這些東西不是按一個按鈕就能處理。

所以我現在比較喜歡一個說法：

AI像副駕。

它可以幫我看路。

可以提醒我。

可以幫我整理資料。

可以在我沒注意到的地方，多提醒我一個角度。

但方向盤還是在我手上。

房仲AI不是只拿來寫文案

很多房仲現在講到AI，第一個想到的用途就是「幫我寫一篇591」。

這當然可以。

但如果最後只是把：

採光佳、格局方正、生活機能便利，

重新換句話說，我覺得有點可惜。

以我自己的做法來說，我現在更希望AI先跟我一起看：

這到底是哪一間房？

這個社區最近怎麼樣？

附近成交多少？

現在市場上有哪些競品？

這間房跟其他正在賣的物件差在哪裡？

然後再問：

哪一個差異，是買方真的會在意的？

有些東西我們房仲自己覺得很好，買方其實沒感覺。

也有些東西平常很容易被忽略，反而可能就是這間房真正的賣點。

所以AI如果只是把文字寫漂亮，我覺得還沒有用到它真正厲害的地方。

如果它可以幫我重新理解一間房、重新理解一個客戶，甚至重新檢查我自己的判斷，

那才是我現在比較想要的AI。

房仲AI要怎麼放在工作流程裡才有用？

我的結論很簡單：

固定的事情交給系統，變動的事情交給AI，最後的判斷留給人。

如果是客戶資料很亂，那就需要CRM。

如果是每天有很多重複工作，那就適合自動化。

如果是市場資料很多、很難整理，那AI可以幫忙。

如果是屋主、買方、價格、物件這些需要判斷的事情，我反而會保留更多彈性。

我現在比較理想的房仲AI，會是：

底下有一套穩定的系統，把資料留下來。

上面有一個夠自由的AI，讓我可以隨時重新問、重新看、重新調整。

最後再由我自己面對客戶，做判斷。

所以我現在不太追求什麼「全自動」。

因為房仲本來就不是一個全部都能自動化的工作。

有些事情自動化會更快。

有些事情如果太自動，反而會少了最重要的東西。

回到《封神榜》：大勢要看懂，一線生機也要留

這篇最後真正想講的，其實還是同一句話：

大勢要看懂，一線生機也要留。

AI可能已經是一個正在形成的大勢。

可是大勢不代表每個人都一定要走同一條路。

別人做AI系統，你不一定也要做。

別人每天做AI短影音，你也不一定非得跟。

真正值得想的是：

AI放在你的工作裡，哪個位置最有價值？

有人拿來做內容。

有人拿來分析資料。

有人拿來處理行政。

有人適合拿來做系統。

每個人的工作方式不一樣，最後適合的用法本來就不同。

至少以我自己一路實際使用AI、做網站、做CRM、做工作流程之後的感覺，我現在反而越來越確定一件事：

系統幫我記住。

AI幫我看懂。

最後由我來決定。

我現在覺得，這才是AI放進房仲工作裡，比較適合的位置。

房仲AI常見問題 FAQ：房仲到底要怎麼用AI？

房仲可以用AI做什麼？

房仲使用AI不只可以寫文案，也可以協助整理市場資料、分析物件、比較競品、整理實價登錄、製作屋主報告、整理買方需求、規劃短影音與廣告內容，甚至協助檢查自己原本的判斷。

AI真正的價值不一定是幫你把事情全部做完，而是讓你更快整理資訊，也看到更多不同角度。

實務上，可以直接這樣問AI：

• 「這是某間房的基本資料跟附近競品，幫我找出三個買方真的可能會在意的差異。」
• 「這是某位買方最近幾次看房紀錄，幫我整理他真正不能妥協的條件。」
• 「這是屋主最近幾次回報的內容，幫我看看他真正焦慮的是價格、時間，還是市場反應。」

房仲用了AI，真的會增加業績嗎？

不一定。

AI不會因為你開始使用，就自動多出委託或成交。

它比較像是在提升工作效率、資訊整理速度跟思考廣度。

最後能不能成交，還是跟物件、價格、市場、買方需求、溝通、談判與房仲本身的判斷有關。

房仲一定要做自己的AI系統嗎？

不一定。

如果目前真正的問題只是客戶資料很亂，也許先把CRM做好就夠了。

如果只是需要整理市場資訊，也不一定需要自己開發一整套系統。

應該先看自己的工作到底卡在哪裡，再決定需要AI、系統，還是只是需要一個更好的工作流程。

CRM跟AI有什麼不同？

CRM主要負責記錄客戶資料、需求、互動與追蹤進度。

AI則可以進一步協助理解這些資料。

例如CRM記得一個買方看過五間房。

AI可以進一步幫忙分析，這五次沒有下決定的原因，有沒有共同點。

實務上，可以這樣問AI：

「這是某位買方最近五次看房的紀錄，幫我整理他拒絕的理由有沒有共同點，再列出三個可能真正卡住他的原因。」

所以我自己會把它理解成：

CRM幫我記住，AI幫我看懂。

房仲工作全部自動化會比較有效率嗎？

不一定。

像表單、提醒、資料整理、固定紀錄，本來就很適合自動化。

但是物件賣點、買方心理、屋主想法、議價策略這些高度依賴情境的事情，如果全部做成固定流程，反而可能失去彈性。

如果不知道自己的工作哪些適合自動化，也可以把流程整理給AI問：

「這是我目前從接到客戶到成交前的工作流程，請幫我分成：適合固定系統處理、適合AI協助分析、最後必須由我自己判斷的三類。」

AI會取代房仲嗎？

我目前反而不會這樣看。

AI確實可以接手很多重複、整理型的工作。

但房仲工作還有很大一部分跟信任、需求理解、談判、現場反應與重大決策有關。

真正比較可能發生的，不是AI把房仲全部取代。

而是房仲會慢慢重新分配自己的工作：

讓系統去記，

讓AI幫忙看，

人把時間留給真正需要人的地方。

關於作者｜阿銘 李銘洧

阿銘（李銘洧），太平洋房屋中路京懋一號加盟店 AI房仲顧問，主要服務桃園區、中路重劃區，以及新北市鶯歌區，並熟悉鳳鳴重劃區房市，服務以屋主售屋與首購族買房需求為主。

同時為太平洋房屋總部聘任AI房仲種子教官，並擔任AI龍騰訓課程講師，實際將AI應用於市場資訊整理、房價分析、房產內容、短影音與房屋銷售行銷。

資料來源與更新說明

本文從一次與客戶聊《封神榜》的對話開始，延伸到AI趨勢與房仲工作方式的思考。

文中關於商周更替、聞太師、闡教與截教等內容，依《封神演義》的故事背景與人物設定整理。

其中「大勢」、「一線生機」以及與AI之間的連結，屬於作者從對話與實際使用經驗延伸出的個人觀點，並非《封神演義》原文對AI或現代工作的詮釋。

文中關於AI、網站、CRM與工作流程的內容，主要來自作者實際使用AI工具、建立網站、CRM與工作系統後的經驗與反思，以及在房仲AI教學與工作現場中的實務觀察。

資料最後整理／更新日期：2026年9月26日

主要參考：

1. 《封神演義》故事背景與人物設定
2. 作者實際使用AI、網站、CRM與工作流程之經驗

AI工具與平台功能持續更新，實際使用方式仍應依當下工具與工作需求調整。