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一篇來自網路上社群貼文，以「我把用了10年的Photoshop刪掉了」為主題，引起我對AI工具更替的思考。

這句話很吸睛，但它真正值得討論的，並不是Photoshop該不該刪除，而是：

當AI開始整合搜尋、寫作、修圖、簡報、影片及資料整理，我們是否還需要按照過去的方法工作？

這項變化並非只有少數創作者的個人感受。

Adobe在2025年發布《Creators’ Toolkit Report》，調查美國、英國、法國、德國、韓國、日本、印度及澳洲共16,000名內容創作者。結果顯示，86%的受訪創作者已使用創意生成式AI；60%在過去三個月內使用不只一套生成式AI工具。最常見的用途包括圖片編輯與強化，占55%；生成圖片或影片等新素材，占52%；發想與腦力激盪，占48%。Adobe《Creators’ Toolkit Report》

這些數字反映的不是「所有傳統軟體都將消失」，而是創作者正在重新安排工具的角色。

過去，我們圍繞著軟體功能工作；現在，愈來愈多人開始圍繞著工作目標選擇工具。

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文章導覽

1. AI工具真的愈多愈好嗎？

2. 2026年AI工具洗牌代表什麼？

3. 五種工作方式正在重新改變

4. Photoshop真的會被AI取代嗎？

5. 為什麼Canva目前還不容易被完全取代？

6. 房仲產業使用AI的真實情況

7. 房仲如何建立自己的AI工作流程？

8. AI房屋修圖的界線與責任

9. 換工具前應該回答的五個問題

10. AI時代真正不容易被取代的能力

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一、AI工具真的愈多愈好嗎？

答案是否定的。

AI工具的數量增加，不一定會讓工作更有效率。若每一項工作都需要切換不同平台，反而會增加學習、整理、修改及管理成本。

許多人開始使用AI後，會經歷類似的過程：

• 看到ChatGPT可以寫文案，立即開始研究。

• 發現Gemini可以搜尋資料，又增加一個平台。

• 看到AI可以生成圖片，再註冊新的工具。

• 想製作影片，又開始學習其他軟體。

• 最後累積許多帳號，卻沒有形成固定流程。

這種情況可以稱為「工具焦慮」。

Microsoft在《2025工作趨勢指數》中調查全球31個國家、31,000名員工，並結合Microsoft 365彙整訊號及LinkedIn勞動市場資料。台灣部分的結果顯示，90%的受雇工作者表示，沒有足夠的時間或精力完成工作；47%的企業領導者將提高生產力視為優先事項。Microsoft《2025工作趨勢指數》台灣資料

這項調查並不能證明AI工具一定能解決所有工作壓力，但它說明了一個重要背景：現代工作的問題往往不是沒有工具，而是時間、精力與流程不夠有效。

作者觀點｜

工具不是收藏品。無法進入工作流程的工具，功能再多，也不會真正替我們省下時間。

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二、2026年AI工具洗牌代表什麼？

AI工具洗牌，是指原本分散在不同軟體中的工作，開始被生成式AI重新整合。

例如，過去製作一篇完整的行銷內容，可能需要：

1. 使用搜尋引擎找資料。

2. 使用文書軟體撰寫文章。

3. 使用修圖軟體處理圖片。

4. 使用排版工具製作海報。

5. 使用簡報軟體整理課程。

6. 使用剪輯軟體製作影片。

7. 重新改寫成不同社群版本。

現在，部分生成式AI已經能夠在同一個對話或同一套流程中，協助搜尋、摘要、寫作、圖片生成、資料分析與內容改寫。

Microsoft的2025年台灣調查顯示，88%的台灣企業領導者認為，2025年是重新思考企業策略與營運核心的關鍵年；82%的企業預計在未來12至18個月內，導入AI代理作為數位團隊成員。

這些資料顯示，企業關心的已經不只是「員工會不會使用AI」，而是「如何重新設計人與AI的工作分工」。

因此，AI工具洗牌不等於把舊工具全部刪除，而是重新回答三個問題：

• 哪些步驟應該交給AI加速？

• 哪些工作仍然需要專業軟體？

• 哪些決定必須由人負責？

作者觀點｜

被AI取代的通常不是整套工具，而是工具中重複、耗時、可以被自動化的操作步驟。

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傳統工作與AI協作方式比較

工作任務	過去的方式	AI協作方式	人工仍須負責
撰寫文案	從空白開始構思	AI建立初稿及多平台版本	查證資料、調整語氣
搜尋資料	開啟多個網頁整理	AI摘要、分類及比較	回到原始來源確認
圖片處理	手動選取、去背與清除	以自然語言描述修改要求	檢查真實性與細節
製作簡報	逐頁規劃內容	AI建立大綱及頁面架構	加入案例與演講節奏
製作影片	自行撰寫腳本及分鏡	AI協助腳本、分鏡與素材	控制人物、情感與品牌
製作海報	從空白版面開始	AI產生視覺概念及初稿	修正文字與重要資訊
社群經營	每個平台重新撰寫	一份內容延伸多個版本	判斷語氣與發布方式

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三、五種工作方式正在重新改變

1. 寫文案：從一個人苦想，變成與AI共同完成

以前寫一篇房屋銷售文案，需要先整理物件資料，再自行發想標題、物件賣點、適合客群及行動呼籲。

完成主文後，還要分別改寫成：

• 591物件文案

• Facebook詳細貼文

• Instagram精簡版本

• Threads短文

• LINE客戶訊息

• 短影音口播稿

同一個物件，可能需要改寫五至六次。

美國全國房地產經紀人協會NAR在《2025 REALTORS® Technology Survey》中指出，46%的受訪房地產經紀人曾使用AI生成內容，例如物件介紹；20%每天使用AI工具，22%每週使用。受訪者最常使用的AI工具依序為ChatGPT占58%、Gemini占20%、Microsoft Copilot占15%。NAR《2025 REALTORS® Technology Survey》

這份調查對象是美國房地產經紀人，不能直接代表台灣房仲的使用比例，但可以作為國際房地產產業的參考：生成式AI已經實際進入物件文案與日常工作。

房仲文案提示詞範例

請根據以下物件資料，產出5個房屋銷售標題、一篇591詳細文案、一篇Facebook貼文、一篇Instagram短文，以及一段30秒短影音口播稿。
不可自行增加資料，不得顯示完整地址。價格、坪數、格局、樓層、屋齡及車位資料，必須完全依照原始內容。

AI適合協助：

• 整理物件資料

• 提出不同標題

• 建立文案架構

• 改寫不同平台版本

• 調整文字長度及語氣

• 檢查錯字與資訊遺漏

但AI生成的是初稿，不是可以直接發布的完稿。

價格、坪數、格局、樓層、屋齡、車位及廣告揭露，仍然要由房仲逐項確認。

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2. 修圖：從複雜操作，變成自然語言指令

過去想清除房屋照片中的雜物，可能需要學習圖層、遮色片、仿製印章及各種選取工具。

即使只是清除桌面上的紙箱、塑膠袋與瓶罐，也可能花費不少時間。

現在可以直接用自然語言描述修改範圍。

房屋照片修圖提示詞範例

清除桌面上的紙箱、塑膠袋、瓶罐及生活雜物。完整保留原本桌面、廚具、門窗、牆面、地板、管線、插座、空間格局、拍攝角度與採光方向。不得新增不存在的家具、門窗或設備，也不得改變房屋結構與空間比例。

Adobe的2025年創作者調查顯示，在使用創意生成式AI的創作者中，最常見的用途就是編輯、放大及強化圖片，占55%；其次是生成圖片或影片等新素材，占52%。

這代表生成式AI目前不只是「從零生成圖片」，也開始深入原本需要傳統修圖軟體完成的日常工作。

然而，房屋照片涉及交易資訊，不能只追求好看，更要維持真實。

作者觀點｜

AI可以美化表達，但不能改變事實。

這是本文作者根據房仲行銷實務提出的原則，並非引用其他研究或機構。

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3. 簡報：先建立內容骨架，再處理視覺排版

以前製作簡報，常常一開始就挑選模板、調整字體與尋找圖片。

做了很久才發現內容順序不清楚，只能重新安排。

現在可以先請AI建立：

• 簡報大綱

• 章節順序

• 每頁標題

• 每頁重點

• 講者備註

• 圖片建議

• 現場實作題目

再使用PowerPoint、Canva或其他簡報工具進行視覺排版。

簡報提示詞範例

我要製作一份30分鐘的「房仲AI圖像生成實戰課」簡報，對象是剛開始使用AI的房仲同仁。請規劃15頁內容，每頁提供標題、三個重點、講者備註及建議圖片。內容包含房屋修圖、物件海報、節日賀圖、短影音及發布前檢查。

AI可以協助建立內容骨架，但正式上台前，仍要由講者加入自己的案例、經驗與說話方式。

因為聽眾最後記得的，通常不是模板，而是講者如何把內容與真實工作連結在一起。

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4. 影片：從一套軟體完成所有工作，變成多工具接力

AI影片的工作流程通常不是「按一下就完成」，而是由不同工具分段合作：

1. AI協助規劃故事。

2. 將故事拆成分鏡。

3. 產生旁白、台詞及字幕。

4. 拍攝真人素材或生成輔助畫面。

5. 使用剪輯工具組合片段。

6. 加入字幕、配音、音樂與品牌資訊。

7. 人工檢查人物臉部、聲音與畫面連貫性。

以一支60秒的房仲自我介紹影片為例，可以先請AI協助產出：

• 3秒開場吸引句

• 4至6個訪談問題

• 每段畫面長度

• 旁白及字幕

• 音樂情緒建議

• 片尾行動呼籲

AI可以縮短企劃及整理時間，但人物的真實情感、同事的評價、家人的回憶及客戶感受到的信任，仍然必須來自真實互動。

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5. 查資料：從開十個分頁，變成先整理再查證

過去查資料，經常同時開啟大量網頁，再自行複製、分類與整理。

現在AI搜尋及資料整理工具可以協助：

• 統整多個資訊來源

• 摘要長篇內容

• 比較不同觀點

• 建立研究架構

• 製作比較表格

• 列出需要查證的項目

但是，AI整理的答案不一定完全正確，也可能混用不同日期、地區或適用條件的資料。

尤其涉及以下內容時，必須回到具名原始來源：

• 房價：內政部實價登錄

• 房貸利率：中央銀行及各金融機構

• 稅務：財政部及地方稅務機關

• 法律規定：全國法規資料庫

• 都市計畫：地方政府主管機關

• 交通建設：交通部及工程主管機關

作者觀點｜

先用AI提升搜尋與整理速度，再由人確認來源、日期與正確性。

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四、Photoshop真的會被AI取代嗎？

短期內不會，但使用方式正在改變。

Adobe自己也沒有停止發展Photoshop，而是持續將生成式填色、物件移除及圖片延伸等AI能力加入原有產品。

這說明了一個重要變化：

傳統工具與AI不一定是二選一，更多時候是傳統工具把AI納入原本的專業流程。

對專業設計師而言，Photoshop仍然具有以下價值：

• 精準的圖層管理

• 局部選取與遮色

• 色彩控制

• 商業印刷處理

• 高解析度細節調整

• 可逆的編輯流程

• 完整的檔案管理

但對只需要清除雜物、改善亮度或製作社群圖片的一般使用者來說，AI可能已經足以完成大部分日常需求。

因此，「刪掉Photoshop」比較適合被理解為個人工作流程的選擇，而不是Photoshop已經失去價值。

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五、為什麼Canva目前還不容易被完全取代？

AI可以快速生成圖片，也能協助設計海報，但Canva這類排版工具仍然具有重要價值。

因為圖片生成與精準排版是兩件不同的工作。

AI比較擅長的部分

• 快速提出視覺概念

• 生成背景及主視覺

• 建立初版海報

• 嘗試不同風格

• 製作複雜情境

• 延伸多個創意版本

Canva比較擅長的部分

• 精準修改中文文字

• 管理品牌字體與顏色

• 固定標誌及元素位置

• 調整不同社群尺寸

• 套用品牌模板

• 保留可再次修改的版本

• 與團隊共同編輯

Adobe的調查也顯示，60%的受訪創作者在三個月內使用超過一套生成式AI工具。這表示實際創作並沒有快速收斂到「一套工具包辦所有工作」，反而更像是根據任務選擇不同工具。

中文AI海報目前仍可能出現：

• 錯字或缺字

• 電話號碼錯誤

• 價格與坪數變形

• 品牌名稱拼錯

• 文字層級混亂

• 資訊被人物或圖片遮擋

因此，比較穩定的方式是：

AI負責產生創意與視覺初稿，排版工具負責精準文字、品牌一致性及發布前修正。

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六、房仲產業使用AI的真實情況

NAR的2025年科技調查提供了一組值得參考的房地產產業數據：

調查項目	結果
使用電子簽名工具	79%
使用社群媒體	75%
使用空拍照片或影片	52%
使用AI生成內容	46%
每天使用AI	20%
每週使用AI	22%
尚未在工作中使用AI	32%
認為科技獲得客戶正面回應	82%

另外，33%的受訪者認為AI對房地產工作帶來中度正面影響，17%認為帶來顯著正面影響；但仍有46%表示沒有感受到明顯影響。

這組數據值得注意。

它表示AI已經進入房地產產業，但「開始使用AI」與「真正獲得成果」是兩件不同的事情。

如果只是偶爾請AI寫一段文案，卻沒有建立資料格式、固定提示詞、審核標準及發布流程，AI就很難帶來穩定成效。

AI的價值不只取決於工具功能，更取決於使用者有沒有把它放進真正的工作流程。

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七、房仲如何建立自己的AI工作流程？

以一間房屋的行銷工作為例，可以建立以下七個步驟。

第一步：整理原始資料

從物件調查表或委託資料中整理：

• 物件名稱

• 所在區域

• 銷售總價

• 建物坪數

• 土地坪數

• 房屋格局

• 所在樓層

• 房屋屋齡

• 車位形式

• 主要特色

• 經紀業及經紀人資料

原始資料不完整時，應先確認，不要讓AI自行猜測。

第二步：請AI檢查資料完整性

請AI列出：

• 已取得的資料

• 尚未提供的資料

• 內容互相矛盾之處

• 發布前需要確認的項目

這個階段只確認資料，不製作文案及海報。

第三步：建立文案初稿

根據同一份正確資料，產出：

• 591物件文案

• Facebook貼文

• Instagram版本

• Threads短文

• LINE客戶訊息

• 短影音口播稿

第四步：處理房屋照片

進行必要的裁切、亮度調整與可移動雜物清除，同時保留房屋真實格局、設備及空間比例。

第五步：建立海報及社群素材

先使用AI產生視覺概念，再使用排版工具調整：

• 物件名稱

• 銷售價格

• 主要特色

• 聯絡方式

• 品牌標誌

• 經紀業與經紀人資料

• AI示意圖標示

第六步：延伸不同平台尺寸

使用平台	建議比例
Facebook及Instagram貼文	4:5
一般社群圖片	1:1
限時動態	9:16
短影音封面	9:16
YouTube封面	16:9
課程簡報	16:9

第七步：人工審核後發布

發布前至少檢查：

• 價格與坪數是否正確

• 格局、樓層與屋齡是否一致

• 是否不當顯示完整地址

• 姓名及電話是否正確

• 經紀業與經紀人資料是否完整

• AI示意圖是否清楚標註

• 照片是否過度修改

• 文案是否出現無法證明的承諾

• 不同平台的物件資料是否一致

• 圖片中的中文是否完整正確

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八、AI房屋修圖的界線與責任

AI修圖速度提高後，最重要的問題不再只是「能不能改」，而是「應不應該改」。

可以合理處理的內容包括：

• 適度調整亮度

• 改善白平衡

• 修正輕微傾斜

• 清除確認可移動的雜物

• 製作清楚標示的虛擬佈置

• 將個人隱私資料模糊化

不應任意修改的內容包括：

• 房屋格局

• 固定設備位置

• 漏水、壁癌及固定瑕疵

• 門窗數量與位置

• 空間實際比例

• 建材及裝修等級

• 窗外景觀

• 周邊環境及棟距

如果照片經過AI處理，應依修改內容清楚標示：

• AI清空示意圖

• AI美化示意圖

• AI虛擬佈置示意圖

作者觀點｜

AI生成的是初稿，不是可以直接發布的完稿；AI負責加速，房仲負責真實、判斷與責任。

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九、換工具前應該回答的五個問題

1. 我目前最耗時間的工作是什麼？

先找出真正的問題，例如文案、修圖、排版、剪輯或跨平台改寫。

2. 新工具能解決哪一個具體問題？

工具功能再多，如果無法縮短目前的工作，就不一定值得更換。

3. 它能不能接進原本的流程？

輸入與輸出能否順利銜接，比單一功能是否炫目更重要。

4. 產出後需要多少人工修正？

AI生成速度很快，但錯字、資訊錯誤、人物變形及過度修圖，都會增加後續成本。

5. 更換後真的比較省時間嗎？

評估工具時，應將學習、訂閱、資料搬運及修正時間一起計算。

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十、AI時代真正不容易被取代的能力

未來真正有競爭力的人，不一定是安裝最多AI工具的人，而是能夠把工具轉化成穩定工作流程的人。

需要培養的能力包括：

• 清楚定義工作目標

• 將複雜任務拆成步驟

• 提供完整且正確的資料

• 選擇適合任務的工具

• 判斷AI結果是否合理

• 回到原始來源查證

• 建立固定模板與檢查表

• 保留專業判斷

• 承擔最後發布責任

Microsoft的2025年台灣調查指出，58%的「AI前瞻企業」員工表示自己能承擔更多工作，高於一般企業的21%；92%的AI前瞻企業員工認為自己更有機會投入有意義的工作，一般企業則為77%。

這些結果顯示，AI的價值不只是多做一些事情，也可能是把人的時間重新分配到更需要判斷、創意及溝通的工作。

對房仲而言，AI可以協助整理資料、撰寫文案、處理圖片、製作海報及規劃影片。

但AI無法取代：

• 現場勘查與帶看

• 房屋優缺點判斷

• 產權及資料確認

• 買賣雙方溝通

• 價格協商

• 突發問題處理

• 成交後持續服務

作者觀點｜

AI負責加速，房仲負責信任、溝通、判斷與成交。

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結語：工具會持續洗牌，專業經驗不會被淘汰

我們不需要因為別人刪掉Photoshop，就跟著刪掉Photoshop；也不需要看到一份AI工具清單，就立刻註冊所有平台。

Adobe針對16,000名創作者的調查顯示，60%的受訪者會使用不只一套創意生成式AI工具。這代表未來的重點可能不是找到唯一一套「最強工具」，而是根據任務選擇適當工具。

NAR的2025年調查則顯示，雖然46%的受訪房地產經紀人已使用AI生成內容，但仍有32%尚未在工作中使用AI，46%也表示AI尚未帶來明顯影響。

這些數字提醒我們：

開始使用AI，不等於已經建立有效率的工作方式。

真正應該問的是：

我的工作流程缺少什麼？哪一個步驟最浪費時間？AI可以在哪裡協助我？

對房仲而言，最有價值的專業仍然來自真實工作現場：

• 客戶最常遇到的問題

• 房屋交易容易忽略的細節

• 不同商圈的生活差異

• AI圖片可能造成的誤解

• 多年服務累積下來的判斷

• 每一次溝通與成交建立的信任

AI可以協助整理、改寫與加速發布，卻無法代替親自累積的專業。

作者結論｜

工具會被淘汰，會整合工具的人不容易被淘汰。真正該換的不是工具，而是工作流程。

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資料來源

1. Adobe｜2025 Creators’ Toolkit Report
   調查8個國家、16,000名內容創作者，涵蓋創意生成式AI的使用率、用途及多工具使用情況。

2. Microsoft台灣｜2025工作趨勢指數
   全球研究涵蓋31個國家、31,000名員工，並提供台灣企業領導者及受雇工作者的調查結果。

3. 美國全國房地產經紀人協會NAR｜2025 REALTORS® Technology Survey
   提供房地產經紀人使用AI、社群媒體、電子簽名、空拍及其他科技工具的比例。

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